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Onisciente: um modelo de gera??o de contexto baseado em RFID e sensores

机译:Omniscient:基于RFID和传感器的上下文生成模型

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摘要

O monitoramento de entidades para determinar uma situa??o é uma aplica??o interessante para diversas áreas. Pode-se utilizar dados obtidos de sensores, disponíveis em um ambiente, para descrever o contexto dos elementos presentes. Nesse ambito, o presente trabalho tem como finalidade apresentar o Onisciente, um modelo que utiliza a informa??o de um conjunto de sensores que estejam monitorando um mesmo elemento para determinar o seu contexto e obter conhecimento sobre suas condi??es. Para isso, o Onisciente realiza a identifica??o dessas entidades, com o auxílio de uma leitora RFID acrescida de alguns sensores. No modelo, um contexto representa uma imagem de momento preciso no tempo, na qual se pode verificar fatos que estejam ocorrendo e, com isso, tomar decis?es. Essas decis?es envolvem classificar os contextos gerados e, conforme a classifica??o obtida, informar eventuais situa??es desfavoráveis às entidades monitoradas. Para determinar um contexto e realizar a classifica??o do significado que ele representa, s?o empregadas ontologias, computa??o sensível ao contexto e modelagem de contexto. Um protótipo foi desenvolvido para avaliar o modelo, mostrando a viabilidade do modelo proposto.
机译:监视实体以确定情况是几个领域的有趣应用。从环境中可用的传感器获得的数据可用于描述所存在元素的上下文。在这种情况下,本工作旨在介绍Omniscient,该模型使用来自一组传感器的信息,这些传感器监视同一元素以确定其上下文并获取有关其条件的知识。为此,Omniscient在RFID阅读器和一些传感器的帮助下识别了这些实体。在模型中,上下文表示精确时间点的图像,在该图像中,用户可以验证正在发生的事实,并据此做出决策。这些决策涉及对生成的上下文进行分类,并根据获得的分类,向受监视实体告知任何不利情况。为了确定上下文并将上下文表示的含义分类,采用了本体,上下文敏感的计算和上下文建模。开发了一个原型来评估模型,显示了所提出模型的可行性。

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