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【24h】

Sele??o de modelos de variabilidade espacial para elabora??o de mapas temáticos de atributos físicos do solo e produtividade da soja

机译:选择空间变异性模型以绘制土壤物理属性和大豆生产力专题图

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摘要

Pesquisas sobre a variabilidade espacial dos atributos do solo que influenciam a produtividade s?o de uma grande importancia para o desenvolvimento de novas técnicas que beneficiam a agricultura. A variabilidade desses atributos pode ser avaliada por técnicas de geoestatística e auxiliar no mapeamento e manejo do solo. Este trabalho teve por objetivo avaliar a qualidade do ajuste dos modelos teóricos espaciais segundo o Critério de Informa??o de Akaike, de Filliben, de Valida??o Cruzada e o valor máximo do logaritmo da fun??o verossimilhan?a, de dados da umidade do solo, da densidade do solo e da resistência do solo à penetra??o, nas camadas de 0 a 0,1, 0,1 a 0,2 e 0,2 a 0,3 m, e de produtividade da soja do ano agrícola 2004-2005. Os parametros dos modelos de variabilidade espacial foram estimados por meio dos métodos de mínimos quadrados ordinários, mínimos quadrados ponderados e máxima verossimilhan?a. A pesquisa foi desenvolvida em uma área de 57 ha de um Latossolo Vermelho distroférrico, utilizando-se uma malha de 75 x 75 m georreferenciada. Concluiu-se que, dos métodos de avalia??o de ajustes estudados, o da Valida??o Cruzada foi o mais adequado para escolha do melhor ajuste do modelo de variabilidade espacial; conseqüentemente têm-se mapas temáticos mais acurados.
机译:影响生产力的土壤属性的空间变异性对开发有益于农业的新技术具有重要意义。这些属性的可变性可以通过地统计学技术评估,并有助于土壤的制图和管理。这项工作旨在根据Akaike信息准则,Filliben,交叉验证和似然函数的最大对数值,根据Akaike信息准则评估理论空间模型的拟合质量。土壤水分,土壤密度和土壤抗渗透性数据(0至0.1、0.1至0.2和0.2至0.3 m层)和生产力2004-2005农业年度的大豆数量。使用普通最小二乘法,加权最小二乘法和最大似然法估计空间变异性模型的参数。该研究是在具有营养不良的红色Latosol面积为57公顷的区域内进行的,使用地理参考的75 x 75 m网格。结论是,在研究的调整评估方法中,交叉验证法最适合选择空间变异性模型的最佳拟合。因此,专题图更加准确。

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