...
首页> 外文期刊>Poljoprivreda (Osijek) >VIZUALIZACIJA KVANTITATIVNIH SVOJSTAVA OZIME P?ENICE DIJAGRAMOM PARALELNIH KOORDINATA
【24h】

VIZUALIZACIJA KVANTITATIVNIH SVOJSTAVA OZIME P?ENICE DIJAGRAMOM PARALELNIH KOORDINATA

机译:平行坐标图可视化冬小麦定量特性

获取原文
           

摘要

Grafi?ki prikazati multivarijantno-multidimenzionalni skup podataka bez primjene odgovaraju?ih alata nije jednostavan posao. U posljednjih nekoliko godina porasla je popularnost paralelnih koordinata, koje su se pokazale kao vrlo u?inkovita metoda za vizualizaciju. Cilj ovoga rada bio je istra?iti mogu?nosti primjene paralelnih koordinata pri ispitivanju kvantitativnih svojstava ozime p?enice. U radu su kori?teni podaci iz pokusa postavljenoga po potpuno slu?ajnome planu, s dva tretmana u ?etiri ponavljanja. U radu je analizirano deset varijabli (visina biljke, duljina stabljike, duljina klasa, masa biljke, masa klasa, masa zrna po klasu, masa 1000 zrna, broj sterilnih i fertilnih klasi?a, i ukupan broj klasi?a po klasu) i pedeset pet genotipova ozime p?enice. U dijagramu paralelnih koordinata opservacije su prikazane kao linije koje prolaze kroz paralelne osi, a svaka os predstavlja jednu varijablu. Prednost paralelnih koordinata, u odnosu na druge vizualizacijske metode, je u tome ?to multidimenzionalne probleme prikazuje u dvije dimenzije te se u takvome prikazu mogu lako uo?iti odstupanja i grupiranja pojedinih opservacija te korelaciju me?u varijablama. Iako paralelne koordinate ne mogu otkriti i istra?iti detalje promatranoga skupa, vrlo su korisne u vizualizaciji i eksploraciji multivarijantnih podataka, kao ?to su kvantitativna svojstva ozime p?enice.
机译:在不使用适当工具的情况下以图形方式显示多维多维数据集并不是一件容易的事。近年来,平行坐标的普及度增加了,这已被证明是一种非常有效的可视化方法。这项研究的目的是研究在检查冬小麦的定量特性时应用平行坐标的可能性。该论文使用了根据完全随机计划建立的实验数据,并在两次重复中进行了两种处理。论文分析了十个变量(植物高度,茎长,班级长度,植物重量,班级重量,每班谷物重量,1000粒谷物的重量,不育和可育经典数量以及每个班级的经典数量)和五十个变量冬小麦的五种基因型。在平行坐标图中,观察结果显示为穿过平行轴的线,每个轴代表一个变量。与其他可视化方法相比,平行坐标的优点在于,多维问题以二维形式呈现,并且在这种表示形式中,单个观察值的偏差和分组以及变量之间的相关性很容易注意到。尽管平行坐标无法检测和调查观测到的数据集的细节,但它们在可视化和探索多元数据(例如冬小麦的定量特性)中非常有用。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号