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Uso de Múltiplos Canais de Atendimento: Estudo sobre o Comportamento dos Consumidores da Ampla Energia S.A. Utilizando Técnicas de Minera??o de Dados

机译:多种服务渠道的使用:使用数据挖掘技术研究Ampla Energia S.A.消费者的行为

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摘要

Este trabalho investigou o comportamento de uso de canais de atendimento dos consumidores da Ampla Energia e Servi?os S.A, com objetivo de encontrar padr?es e tendências que pudessem indicar oportunidades para redu??es de custos e para melhorias na gest?o de canais tais como: call center, Unidade de Resposta Automática (URA), máquinas de atendimento, agências físicas e internet. Foi analisado o comportamento real de uso de canais de atendimento, utilizando-se para isso de uma base de dados com mais de 1.700.000 clientes da Ampla e mais de 5.000.000 de registros de atendimento em um período de 12 meses. A partir dessa análise, foi realizada a descri??o de perfis do comportamento do consumidor com base em diferentes canais, utilizando-se uma combina??o de métodos estatísticos e de minera??o de dados. Os resultados deram suporte a uma série de recomenda??es gerencias para a melhoria de processos operacionais, que devem resultar em melhor atendimento e incremento da imagem.This work investigated the behavior of use of service channel of Ampla Energia e Servi?os S.A., with the objective of finding patterns and trends that could indicate opportunities for cost reductions and improvements in the management of channels such as: call center, Automated Response Unit (IVR), answering machines, physical and internet agencies. Was analyzed the real behavior the use of service channels, using for that a database with more than 1,700,000 customers of Ampla and more than 5,000,000 records of attendance in a period of 12 months. From this analysis, was held the description of consumer behavior profiles based on different channels, using a combination of statistical methods and data mining. The results gave support to many management recommendations for the improvement of operational processes, which should result in better service and an increment of the image.
机译:这项工作调查了Ampla Energia eServiços?Os SA的客户服务渠道的使用行为,以发现可能指示降低成本和改善管理的机会的模式和趋势。渠道,例如:呼叫中心,自动响应单元(URA),答录机,物理代理机构和互联网。使用一个拥有超过1,700,000 Ampla客户和12个月内超过5,000,000条服务记录的数据库,分析了使用服务渠道的实际行为。基于此分析,结合统计和数据挖掘方法,基于不同的渠道描述了消费者行为的概况。结果支持了一系列改善运营流程的管理建议,这些建议应能改善服务质量并提高形象。目的是寻找可以指示降低成本和改善渠道管理的机会的模式和趋势,这些渠道包括:呼叫中心,自动响应单元(IVR),应答机,物理和Internet代理。分析了服务渠道的使用的真实行为,为此使用了一个数据库,该数据库在12个月内拥有超过170万名Ampla客户和超过5,000,000条出勤记录。通过该分析,结合了统计方法和数据挖掘,使用了基于不同渠道的消费者行为特征描述。结果为改善操作流程的许多管理建议提供了支持,这将导致更好的服务和图像的增加。

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