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机译:使用视觉单词的语义概念进行位置识别
nbspPlace understandingimage classificationrobot visionsemantic analyzing.;
机译:语义信息在中文语音识别过程中介导视觉注意力:来自视觉世界范例的印刷文字版本的证据
机译:缩小局部语义概念和视觉单词袋之间的差距,以检索自然场景图像
机译:使用局部语义概念和视觉词的空间包对自然场景图像进行注释
机译:视觉概念检测和注释的语义词袋模型
机译:建立一种新的语义处理模型:视觉单词识别中具体性和语义邻域密度的特定任务效果。
机译:口头语言识别过程中的语义相似的概念激活动态
机译:图3:(a-d)“女人”(a),“man”(b)和“人”(d)周围的TFMN框架。用Louvain算法(CF.Konstantinidis,Papadopoulos&Kompatsiaris,2017年)的群体聚集在一起。在A中的“女人”中的单词通过C.正面(负)单词和链接在Cyan(红色)中突出显示了“女人”中的“女人”的单词。紫色报道了正面和消极概念之间的链接。同义词之间的语义链接是绿色的。 (E-F)“女”(e)和“人”(f)框架的情感概况表明框架中诱因某种情绪的概念的比例。