Inteligência estratégica antecipativa coletiva e crowdfunding: aplica??o do método L.E.SCAnning em empresa social de economia peer-to-peer (P2P)

摘要

Neste artigo, apresentam-se os resultados de pesquisa qualitativa em que se objetivou investigar a aplicabilidade do método L.E.SCAnning em empresas sociais de economia peer-to-peer (P2P). A motiva??o partiu da ideia de a autossustentabilidade ser, a longo prazo, um dos maiores desafios das organiza??es, especialmente aquelas lastreadas na economia social, dentre elas, as empresas P2P. No entanto, empresas sociais s?o potencialmente negócios dinamicos e progressistas com os quais o mercado empresarial poderia aprender, uma vez que experimentam e inovam. Partindo exatamente desse espírito inovador, muitas empresas sociais voltaram-se para o modelo crowdfunding de economia P2P, que se configura como tendência emergente de organiza??o colaborativa de recursos na Web. Sob esse prisma, um dos novos desenvolvimentos em gest?o que se aplicam à atividade de organiza??es com enfoque sistêmico é a prática da Inteligência Estratégica Antecipativa Coletiva (IEAc). Nesse sentido, no estudo de caso investigou-se a empresa social francesa Babyloan para compreender de que maneira a organiza??o busca, monitora e utiliza a informa??o captada do meio externo para sua atua??o, prototipando, com base nesse diagnóstico, a aplica??o de um ciclo do método L.E.SCAnning. Os resultados deste estudo sugerem que o entendimento pragmático do cenário externo, por meio da IEAc, favorece decis?es que trazem uma marca de empreendedorismo e inova??o, e tem no universo da economia social P2P, ambiente fortemente baseado em percep??o, um impacto potencial significativo.