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Caracterización de la curva de lactancia de bovinos Siboney con modelos no lineales mixtos

机译:用混合非线性模型表征西伯尼牛的泌乳曲线

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摘要

En bovinos productores de leche la curva de lactancia (CL) se ha analizado con modelos no lineales (MNL), y recientemente se ha implementado la metodología de MNL mixtos. Los objetivos fueron: a) ajustar un MNL a la CL a 240 días; b) comparar MNL vs MNL mixtos; c) estimar producción al pico (PMAX) y total a 240 días (PTOTAL), así como días para alcanzar la producción máxima (DPMAX). Se analizaron 15,324 observaciones de producción diaria (kg), correspondientes a primera lactancia de 2,809 vacas Siboney, con fecha de parto de 2000 a 2012 en 28 hatos en Cuba. Se evaluaron cinco MNL: Wood, Wiltmink, Cobby, Brody y Sikka. Se realizaron dos análisis con el procedimiento NLMIXED de SAS: ANA1, incluyó sólo el efecto aleatorio de los residuales; y ANA2, incluyó el efecto aleatorio correspondiente a un coeficiente de regresión, más los residuales. La selección del modelo con mejor ajuste se realizó con: error de predicción promedio; varianza del error de predicción; estadístico Durbin Watson; coeficiente de determinación (R2); criterios de información Akaike (AIC) y Bayesiano (BIC). Los MNL mixtos mostraron el mejor ajuste con base en: a) los R2 del ANA2 fueron superiores, en un intervalo de 9 a 12 %; b) por la reducción en la varianza residual en el ANA2; y, c) los criterios AIC y BIC, mostraron mejor ajuste en los MNL del ANA2. El modelo de mejor ajuste en todo el estudio fue WOD del ANA2, con estimaciones para PMAX, DPMAX y PTOTAL de 7.71 kg, 40 días y 1,653 kg, respectivamente.
机译:在奶牛中,已使用非线性模型(MNL)分析了泌乳曲线(CL),最近已实施了混合MNL方法。目标是:a)在240天时将MNL调整为LC。 b)比较MNL与混合MNL; c)估计高峰时的产量(PMAX)和240天的总产量(PTOTAL),以及达到最高产量的天数(DPMAX)。分析了每日产量的15,324观察值(千克),对应于2,809头西伯尼奶牛的第一次泌乳,从2000年到2012年的产犊日期是在古巴的28个牛群中。评估了五个MNL:Wood,Wiltmink,Cobby,Brody和Sikka。使用SAS NLMIXED程序执行了两项分析:ANA1,仅包括残差的随机影响;和ANA2,包括与回归系数相对应的随机效应,再加上残差。选择具有最佳拟合度的模型的原因是:平均预测误差;预测误差的方差;统计学家杜宾·沃森(Durbin Watson);确定系数(R2);赤池(AIC)和贝叶斯(BIC)信息标准。基于以下因素,混合的MNL显示最佳拟合:a)ANA2的R2较高,在9%至12%的范围内; b)通过减少ANA2中的剩余方差; c)AIC和BIC标准显示出更适合ANA2 MNL。在整个研究中,最合适的模型是ANA2的WOD,PMAX,DPMAX和PTOTAL的估计分别为7.71千克,40天和1.653千克。

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