Rede neural artificial para detec??o de sobremortalidade atribuível à cólera no Ceará

摘要

OBJETIVO: Avaliar as redes neurais recorrentes enquanto técnica preditiva para séries temporais em saúde. MéTODOS: O estudo foi realizado durante uma epidemia de cólera ocorrida no Estado do Ceará, em 1993 e 1994, a partir da sobremortalidade tendo como causa básica as infec??es intestinais mal definidas (CID-9). O número mensal de óbitos por essa causa, referente ao período de 1979 a 1995 no Estado do Ceará, foram obtidos do Sistema de Informa??o de Mortalidade (SIM) do Ministério da Saúde. Estruturou-se uma rede com dois neur?nios na camada de entrada, 12 na camada oculta, um neur?nio na camada de saída e um na camada de memória. Todas as fun??es de ativa??o eram a fun??o logística. O treinamento foi realizado pelo método de backpropagation, com taxa de aprendizado de 0,01 e momentum de 0,9, com dados de janeiro de 1979 a junho de 1991. O critério para fim do treinamento foi atingir 22.000 epochs. Compararam-se os resultados com os de um modelo de regress?o binomial negativa. RESULTADOS: A predi??o da rede neural a médio prazo foi adequada, em dezembro de 1993 e novembro e dezembro de 1994. O número de óbitos registrados foi superior ao limite do intervalo de confian?a. Já o modelo regressivo detectou sobremortalidade a partir de mar?o de 1992. CONCLUS?ES: A rede neural se mostrou capaz de predi??o, principalmente no início do período, como também ao detectar uma altera??o concomitante e posterior à ocorrência da epidemia de cólera. No entanto, foi menos precisa do que o modelo de regress?o binomial, que se mostrou mais sensível para detectar aberra??es concomitantes à circula??o da cólera.