Temporal clustering detection of disease in agricultural crops

摘要

Informa??o sobre dinamica temporal de doen?as de plantas é de suma importancia para o desenvolvimento de tecnologias apropriadas para o manejo de doen?as em sistemas de produ??o. O principal interesse quando se estuda um padr?o de ponto temporal é detectar agrupamento temporal de eventos. Existem alguns métodos disponíveis para a detec??o de agrupamento de eventos ao longo do tempo. A maioria destes métodos tem sido desenvolvido para detectar agrupamento temporal de doen?as em humanos. A análise de padr?es temporais de doen?as de plantas n?o é muito bem descrita na literatura. Neste estudo, objetivou-se propor novos métodos, com base tanto na fun??o de distribui??o empírica como na simula??o de Monte Carlo, para testar a hipótese nula de que um padr?o de ponto temporal é puramente aleatório. Estes métodos s?o comparados com a fun??o K-tempo para a detec??o de agrupamento temporal na incidência de morte súbita dos citros em árvores de laranja. Todas as metodologias revelarambom desempenho para a análise de padr?es de pontos temporais e este estudo levou à detec??o de agrupamento temporal da morte súbita dos citros numa planta??o de laranjeiras.