GENERACIóN DE FUNCIONES BENCHMARK COMPLEJAS NO LINEALES PARA OPTIMIZACIóN USANDO CONJUNTOS DIFUSOS Y FUNCIONES DE PRUEBA CLáSICAS

摘要

En este artículo se presenta una metodología novedosa para generar funciones complejas usando conjuntos borrosos bidimensionales como pesos para combinar funciones clásicas de prueba. Estas nuevas funciones tienen características diferentes pero el mínimo, los bordes y la geometría de las nuevas funciones se conoce. Tres combinaciones diferentes de dos funciones (Rosenbrock y F4 de Bukin) se utilizan para ejemplificar el método y su potencial como generador de funciones de prueba para estudiar y mejorar métodos de optimización.