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Pronósticos de mortalidad por enfermedades no transmisibles seleccionadas

机译:某些非传染性疾病的死亡率预测

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摘要

El perfeccionamiento de la vigilancia constituye una de las principales funciones del componente estratégico del modelo de vigilancia en salud cubano y la obtención de pronósticos para reducir la incertidumbre en la toma de decisiones resulta crucial en un entorno variable donde es necesario percatarse tempranamente de los nuevos problemas. El uso de las técnicas de análisis de series temporales con fines de predicción se ha generalizado en el ámbito de la salud pública. Los alisamientos o suavizamientos exponenciales constituyen los métodos más utilizados para obtener pronósticos de series temporales debido a su simplicidad, eficiencia computacional y aceptable exactitud. En este trabajo se presentan los resultados obtenidos con la aplicación de estos métodos comparados con el ajuste de algunos polinomios en la obtención de pronósticos para la mortalidad por algunas enfermedades no transmisibles seleccionadas en los a?os 2007-2009. Como resultado fundamental se exponen los modelos de predicción para todas las causas de muerte que se caracterizan por tener errores de predicción peque?os e intervalos de predicción estrechos. Se concluye que los alisamientos exponenciales permiten la elaboración de modelos de manera relativamente simple y resultan muy útiles para la vigilancia de eventos de salud pues facilitan la toma de decisiones oportunas.
机译:改进监视是古巴健康监视模型战略组成部分的主要功能之一,在需要早日意识到新问题的多变环境中,获得减少决策不确定性的预测至关重要。 。时间序列分析技术用于预测目的已在公共卫生领域中广泛使用。指数平滑由于其简单性,计算效率和可接受的准确性,是获得时间序列预测的最广泛使用的方法。这项工作介绍了使用这些方法获得的结果,并与对一些多项式的调整进行了比较,从而获得了在2007-2009年间选择的某些非传染性疾病导致的死亡的预后。作为基本结果,提出了以小预测误差和窄预测间隔为特征的所有死亡原因的预测模型。结论是,指数平滑允许以相对简单的方式建立模型,并且对于健康事件的监视非常有用,因为它们有助于及时做出决策。

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