首页> 外文期刊>Revista Brasileira de Geofisica >Discrimina??o de áreas de espesso regolito do leste do Estado do Amazonas usando estatística multivariada, algoritmo hiperespectral e modelagem de dados espaciais
【24h】

Discrimina??o de áreas de espesso regolito do leste do Estado do Amazonas usando estatística multivariada, algoritmo hiperespectral e modelagem de dados espaciais

机译:使用多元统计,高光谱算法和空间数据建模来区分东部亚马逊地区的厚重砾岩地区

获取原文
           

摘要

áreas com espessos regolitos est?o amplamente distribuídas na regi?o amaz?nica. Nas últimas décadas, as pesquisas sobre geologia de regolitos no Brasil têm se concentrado, principalmente, nos aspectos geoquímicos e mineralógicos e seus possíveis usos para a explora??o de recursos minerais. Embora a utiliza??o da aerogeofísica e de métodos de integra??o de dados tenham se ampliado na avalia??o de recursos minerais, a aplica??o em terrenos regolíticos ainda é recente. O objetivo deste artigo é mostrar o potencial de uma abordagem sistemática, incluindo o uso de aerogamaespectrometria regional, modelo digital de eleva??o e processamento digital de imagens, para a identifica??o de áreas de espesso regolito com potencial interesse econ?mico em uma área pouco explorada da por??o leste do Estado do Amazonas. A aplica??o de técnicas de estatística multivariada (Análise por Principais Componentes e K-médias) em dados aerogamaespectrométricos permitiu a individualiza??o de regolitos frente às respostas provenientes de unidades geológicas da regi?o. Como guias para a identifica??o de áreas de espesso regolito, os seguintes padr?es foram observados: baixos valores de K (facilmente lixiviado durante o intemperismo) e da raz?o K/eU; altos valores de eTh, da raz?o eTh/K e médios de eU, além de maiores altitudes (plat?s). Aplicou-se o algoritmo originalmente desenvolvido para o sensoriamento remoto hiperespectral, denominado Spectral Angle Mapper (SAM), e técnicas de modelagens espaciais (lógicas booleana e fuzzy) para a produ??o de mapas de favorabilidade para a ocorrência de espesso regolito que foram comparados com mapa geológico em escala 1:250.000. As rela??es quantitativas entre conjuntos de dados geofísicos e altimétricos mostraram grande capacidade para o link entre interpreta??es geológicas e geofísicas, indicando-se áreas potenciais para direcionar a prospec??o mineral na área de estudo.
机译:亚马逊地区广泛分布有厚块石的区域。近几十年来,对巴西菱形岩的地质研究主要集中在地球化学和矿物学方面及其在矿产资源开发中的可能用途。尽管在矿物资源评估中已经扩大了航空地球物理方法和数据集成方法的使用,但是在砾岩地形中的应用仍然是最近的。本文的目的是展示一种系统的方法的潜力,包括使用区域航空气象仪,数字高程模型和数字图像处理来识别具有潜在经济利益的厚重块岩区域。在亚马孙州东部的一个探索区。在航空计量光谱数据中应用多元统计技术(主成分分析和K均值)可以响应区域内地质单位的响应而对重白垩岩进行个性化处理。作为识别厚重块岩区域的指南,观察到以下模式:低K值(在风化过程中容易浸出)和K / eU比;除了较高的海拔(高原)以外,还具有较高的eTh值,eTh / K比和平均eU。最初为高光谱遥感开发的算法称为光谱角映射器(SAM),并且将空间建模技术(布尔和模糊逻辑)应用于生成厚实重块岩的有利度图。与比例为1:250,000的地质图相比。地球物理和高空数据集之间的定量关系显示了将地质和地球物理解释联系起来的巨大能力,表明了在研究区域内直接进行矿物勘探的潜在领域。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号