Mapping iron-mineralized laterite environments based on textural attributes from MAPSAR image simulation - SAR-R99B (SIVAM/SIPAM) in the Amazon region

摘要

Imagens de radar s?o úteis em geologia devido à vis?o sinóptica e a uma cobertura a um custo relativamente baixo. Particularmente na regi?o amaz?nica, o uso de imagens de radar em aplica??es geológicas é favorecido pela capacidade de realce do relevo (macrotopografia), da rugosidade superficial (microtopografia) e da constante dielétrica, independente da presen?a de nuvens, angulo solar e condi??es de ilumina??o. A microtopografia do terreno, real?ada neste tipo de imagem, permite que a textura das imagens de radar possa ser usada no mapeamento das coberturas lateríticas mineralizadas em ferro do depósito N1, localizado na Província de Carajás. A investiga??o se baseou em imagens adquiridas por radar aerotransportado (SIVAM/SIPAM, banda L-hh, L-hv e L-vv), cujas faixas de voo foram degradadas visando à simula??o do SAR orbital MAPSAR. Os dados foram analisados através de classifica??es texturais, derivadas de medidas obtidas por meio de Matriz de Co-ocorrência dos Níveis de Cinza (MCNC) com o objetivo de mapeamento das unidades lateríticas em N1. Muitas diferen?as foram encontradas entre as classes mapeadas e o mapa de verdade terrestre. Nem todas as classes foram separadas, mas a hematita apresentou alto desempenho na classifica??o. Esta classe foi sensível aos parametros do alvo e do sensor, especialmente a macrotopografia e as características físicas. Os resultados mostraram que a classifica??o baseada em MCNC pode ser usada como ferramenta preliminar de mapeamento das lateritas e como um guia para verifica??o de campo.