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【24h】

Aceleración del algoritmo “Alineamiento de trazas” empleando CUDA

机译:使用CUDA加速算法“轨迹对齐”

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摘要

Actualmente, los procesos de negocios que se ejecutan en las empresas generan grandes volúmenesde trazas. Dichas trazas son almacenadas en registros de eventos para su posterior análisis. El empleode herramientas que permiten extraer conocimiento útil de la información registrada posibilita conocerqué sucede exactamente en una empresa y la existencia o no de anomalías del proceso ejecutado. Elalgoritmo “Alineamiento de Trazas” permite identifi car el comportamiento común o más probable del procesoejecutado, la ocurrencia de desviaciones y los contextos en que una o varias actividades son ejecutadas.Los experimentos realizados demuestran que el tiempo de ejecución depende de la cantidad de trazas quese desean alinear. El artículo que se presenta introduce técnicas de programación paralela, CUDA, con elobjetivo de disminuir el tiempo de ejecución del algoritmo. Las características principales del algoritmo, asícomo otras implementaciones paralelas son analizadas con el fi n de unifi car las técnicas que puedan lograrlos mejores tiempos. El algoritmo Parallel TA propuesto, disminuye aproximadamente once veces, respectoa la implementación secuencial.
机译:当前,公司中执行的业务流程会生成大量跟踪。这些跟踪存储在事件日志中,以供以后分析。使用允许我们从注册信息中提取有用知识的工具,可以知道公司中到底发生了什么,以及执行过程中是否存在异常。 “轨迹对齐”算法可以识别执行过程的常见或最可能的行为,偏差的发生以及执行一个或多个活动的环境,所进行的实验表明执行时间取决于所执行的跟踪量。他们想结盟。提出的文章介绍了并行编程技术CUDA,目的是减少算法的执行时间。分析了算法的主要特征以及其他并行实现,以统一可以实现最佳时间的技术。相对于顺序实现,提出的并行TA算法减少了大约11倍。

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