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【24h】

Servi?o de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU): análise da demanda e sua distribui??o espacial em uma cidade do Nordeste brasileiro

机译:移动紧急护理服务(SAMU):分析巴西东北部城市的需求及其空间分布

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摘要

O município de Olinda, Pernambuco, criou instrumento para armazenamento de dados dos formulários das ocorrências do Servi?o de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU-192) e de forma pioneira georreferencia os atendimentos realizados. Objetiva-se descrever o perfil epidemiológico das ocorrências atendidas no município, de fevereiro (implanta??o do servi?o) a junho de 2006, com ênfase na distribui??o espacial das ocorrências mais relevantes. Foram utilizados dados secundários do banco de dados SAMU-192, considerando a freqüência das seguintes variáveis: sexo, faixa etária, tipo de ocorrências, dias da semana, tipo de causas clínicas, tipo de causas externas, tipo de acidentes de transportes e veículos envolvidos. Tendo por base as freqüências dos tipos de causas clínicas/externas, identificaram-se aquelas de maior magnitude para mapeamento e identifica??o dos aglomerados espaciais com o emprego de estimador de intensidade Kernel. Das 1956 ocorrências, 1114 foram por causas clínicas e 645 por causas externas; finais de semana acumularam 46,0% dos atendimentos; 55,1% das ocorrências por causas clínicas foram em mulheres, enquanto 72,1% das causas externas em homens. A média etária para as causas clínicas foi de 47 anos e 34 anos para causas externas. Destacaram-se as doen?as do aparelho circulatório (23,1% das causas clínicas) e acidentes de transporte (52,7% das causas externas); desses 61,1% motivados por atropelamentos e 33,6% com motocicletas envolvidas. A análise espacial refor?a a necessidade da integra??o entre a Secretaria de Saúde e órg?os afins para a implanta??o de medidas preventivas, e o perfil epidemiológico apresentou informa??es capazes de auxiliar na organiza??o do servi?o e na compreens?o do perfil de morbidade.
机译:伯南布哥州奥林达市政府创建了一种用于存储来自移动应急服务(SAMU-192)形式的数据的工具,并率先提供了所提供服务的地理参考。目的是描述从2月(服务实施)到2006年6月,该市所参与事件的流行病学概况,重点是最相关事件的空间分布。考虑到以下变量的频率,使用了SAMU-192数据库的辅助数据:性别,年龄组,发生类型,一周中的几天,临床原因类型,外部原因类型,交通事故类型和涉及的车辆。根据临床/外部原因类型的频率,使用内核强度估计器确定了较大幅度的频率,以绘制和识别空间簇。在1956年的事件中,有1114起是由于临床原因,而645起是由于外部原因。周末累计致电量的46.0%; 55.1%的临床原因是女性,而72.1%的外部原因是男性。临床原因的平均年龄为47岁,外部原因的平均年龄为34岁。循环系统疾病(占临床原因的23.1%)和交通事故(占外部原因的52.7%)表现突出;在这61.1%的人中,行人是动机,而摩托车则是33.6%。空间分析加强了卫生秘书处和有关机构之间为实施预防措施而进行整合的必要性,并且流行病学概况介绍了能够协助计划规划的信息。服务和对发病情况的了解。

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