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Taking Advantage of the ESA G-POD Service to Study Ground Deformation Processes in High Mountain Areas: A Valle d’Aosta Case Study, Northern Italy

机译:利用ESA G-POD服务研究高山地区的地面变形过程:意大利北部瓦莱达奥斯塔案例研究

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摘要

This paper presents a methodology taking advantage of the GPOD-SBAS service to study the surface deformation information over high mountain regions. Indeed, the application of the advanced DInSAR over the arduous regions represents a demanding task. We implemented an iterative selection procedure of the most suitable SAR images, aimed to preserve the largest number of SAR scenes, and the fine-tuning of several advanced configuration parameters. This method is aimed at minimizing the temporal decorrelation effects, principally due to snow cover, and maximizing the number of coherent targets and their spatial distribution. The methodology is applied to the Valle d’Aosta (VDA) region, Northern Italy, an alpine area characterized by high altitudes, complex morphology, and susceptibility to different mass wasting phenomena. The approach using GPOD-SBAS allows for the obtainment of mean deformation velocity maps and displacement time series relative to the time period from 1992 to 2000, relative to ESR-1/2, and from 2002 to 2010 for ASAR-Envisat. Our results demonstrate how the DInSAR application can obtain reliable information of ground displacement over time in these regions, and may represent a suitable instrument for natural hazards assessment.
机译:本文提出了一种利用GPOD-SBAS服务来研究高山地区表面变形信息的方法。确实,在艰苦的地区应用先进的DInSAR代表着一项艰巨的任务。我们实施了最合适的SAR图像的迭代选择过程,旨在保留最大数量的SAR场景,并对几个高级配置参数进行微调。该方法旨在最大程度地减少主要由积雪引起的时间去相关影响,并使相干目标的数量及其空间分布最大化。该方法应用于意大利北部的瓦莱达奥斯塔(VDA)地区,该地区以高海拔,复杂的形态以及对不同的物质浪费现象的敏感性为特征。使用GPOD-SBAS的方法允许获得相对于1992年至2000年,相对于ESR-1 / 2以及2002年至2010年对于ASAR-Envisat的平均变形速度图和位移时间序列。我们的结果证明了DInSAR应用程序如何能够获得这些地区随时间推移的可靠地面位移信息,并可能代表自然灾害评估的合适工具。

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