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机译:使用PROBA-V 100 m NDVI时间序列和Sentinel-2分类参考数据进行亚像素作物类型分类
crop mappingSentinel-2sub-pixel classificationarea fraction images;
机译:使用Sentinel-2时间序列和机器学习进行预收集分类作物类型
机译:基于像素的作物分类结合了Sentinel-2和Landsat-8数据时间序列:Duero River盆地的案例研究
机译:越南湄公河三角洲时间序列MODIS 250 m NDVI数据的经验模式分解和线性混合模型对稻作系统的分类
机译:使用Sentinel-2 NDVI时间序列对甘蔗分类进行RF和SVM的性能评估
机译:使用时间序列modis 250m植被指数数据对堪萨斯州的全年作物分类进行评估。
机译:通过整合NDVI时间序列和GIS数据来评估日本ASO Caldera水循环的土地覆盖分类
机译:Timesen2Crop:百万标记的Sentinel 2个图像时间序列用于裁剪分类的图像时间序列
机译:利用ssm / I数据对北方林区森林树干体积的亚像素土地利用分类与反演