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机译:基于Landsat时间序列和LiDAR条带样本的美国东部地上森林生物量的特定地点和一般空间模型评估
机译:使用Landsat时间序列和LiDAR告知美国明尼苏达州北部地上森林生物量基线
机译:使用Landsat Time-Series和LIDAR通知地上森林生物量美国北部的基线
机译:结合地上生物量的激光雷达估计和林分年龄的Landsat估计,以对模型化的森林生产力进行空间广泛的验证
机译:基于RISAT-1 PolSAR和地面LiDAR数据的森林地上生物量估计的随机森林回归模型
机译:面向对象的森林量和地上生物量建模方法,使用小足迹激光雷达数据进行分割,估计和分类。
机译:基于随机森林模型和Landsat影像的the阳湖湿地四种典型植被地上生物量图
机译:使用矩阵模型来估算美国东部地上的地上森林生物量动力,通过激光雷达,兰德拉特和森林库存数据的各种组合
机译:使用多时间激光雷达量化森林地上碳库和通量报告现场监测,遥感mmV,GIs集成和林业领域验证测试模型结果,以量化地上树木生物量和碳。