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【2h】

Using matrix models to estimate aboveground forest biomass dynamics in the eastern USA through various combinations of LiDAR, Landsat, and forest inventory data

机译：使用矩阵模型来估算美国东部地上的地上森林生物量动力，通过激光雷达，兰德拉特和森林库存数据的各种组合

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作者
Wu Ma; Grant M Domke; Anthony W D’Amato; Christopher W Woodall; Brian F Walters; Ram K Deo;
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年度 2018
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1. Evaluating Site-Specific and Generic Spatial Models of Aboveground Forest Biomass Based on Landsat Time-Series and LiDAR Strip Samples in the Eastern USA [J] . Ram K. Deo, Matthew B. Russell, Grant M. Domke, Remote Sensing . 2017,第6期

机译：基于Landsat时间序列和LiDAR条带样本的美国东部地上森林生物量的特定地点和一般空间模型评估
2. Estimation of aboveground forest biomass in Galicia (NW Spain) by the combined use of LiDAR, LANDSAT ETM+ and National Forest Inventory data [J] . Jiménez E., Vega J.A., Fernández-Alonso J.M., iForest: Biogeosciences and Forestry . 2017,第3期

机译：结合使用LiDAR，LANDSAT ETM +和国家森林清单数据估算加利西亚（西班牙西北部）的地上森林生物量
3. Quantification of live aboveground forest biomass dynamics with Landsat time-series and field inventory data: A comparison of empirical modeling approaches [J] . Scott L. Powell, Warren B. Cohen, Sean P. Healey Remote Sensing of Environment: An Interdisciplinary Journal . 2010,第5期

机译：利用Landsat时间序列和田间清单数据量化地上森林生物量的动态：经验建模方法的比较
4. Modeling and mapping forest biomass using forest inventory and Landsat TM data: results from the foothills model forest, Alberta [C] . R. J. Hall, B. S. Case, J. E. Luther, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium . 2002

机译：使用森林清单和LANDSAT TM数据建模与映射林生物量：山麓模型森林，艾伯塔省的结果
5. Remote Sensing of Forest Biomass Dynamics Using Landsat-derived Disturbance and Recovery History and Lidar Data. [D] . Pflugmacher, Dirk. 2011

机译：利用Landsat引起的扰动和恢复历史以及激光雷达数据对森林生物量动态进行遥感。
6. Impact of data model and point density on aboveground forest biomass estimation from airborne LiDAR [O] . Mariano Garcia, Sassan Saatchi, Antonio Ferraz, 2017

机译：数据模型和点密度对机载LiDAR估算地上森林生物量的影响
7. Spatial distribution of forest aboveground biomass in China: Estimation through combination of spaceborne lidar, optical imagery, and forest inventory data [O] . Yanjun Su, Qinghua Guo, Baolin Xue, 2016

机译：中国森林地下生物量的空间分布：通过空间疯狂，光学图像和森林库存数据组合估算
8. Quantifying Forest Aboveground Carbon Pools and Fluxes Using Multi-Temporal Lidar a Report on Field Monitoring, Remote Sensing MMV, GIS Integration, and Modeling Results for Forestry Field Validation Test to Quantify Aboveground Tree Biomass and Carbon. [R] . Spangler, L., Vierling, L. A., Stand, E. K., 2011

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