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Performance Evaluations of κ-Approximate Modal Haplotype Type Algorithms for Clustering Categorical Data

机译:κ-近似模态单倍型算法在分类数据聚类中的性能评估

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摘要

The effectiveness of the performance of κ-Approximate Modal Haplotype (κ-AMH)-type algorithms for clustering Y-short tandem repeats (Y-STR) of categorical data has been demonstrated previously. However, newly introduced κ-AMH-type algorithms, including th
机译:先前已证明κ-近似模态单倍型(κ-AMH)型算法对分类数据的Y-短串联重复序列(Y-STR)进行聚类的有效性。但是,新引入的κ-AMH型算法包括

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