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Componentes de risco para a gest?o de projetos de software

机译:软件项目管理的风险成分

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摘要

Riscos s?o fatores de incerteza que afetam a atividade humana em vários níveis. Gerenciá-los é uma quest?o chave para o sucesso dos projetos em que podem ocorrer. No campo do desenvolvimento de software, uma área em que é inerente um alto grau de incerteza e onde há a participa??o de vários profissionais envolvidos, gerenciar variáveis de risco se tornou uma necessidade. O presente estudo mostra a obten??o de uma categoriza??o de riscos no desenvolvimento de software por meio de análise fatorial exploratória utilizando a técnica de análise de componentes principais (PCA - Principal Component Analysis). Para aplicar esta técnica foram coletadas estimativas de gravidade dos riscos e de probabilidade de ocorrência dos mesmos entre gerentes de projeto e desenvolvedores membros de comunidades virtuais na internet. A categoriza??o de variáveis de riscos permite uma maior compreens?o das suas rela??es e a possibilidade do tratamento das mesmas em um nível mais alto, lidando com fatores de maior grau de abrangência ao invés de se pulverizar esfor?os controlando muitas pequenas variáveis simultaneamente. Foram identificados sete fatores, sendo que seis deles revelaram boa confiabilidade interna: Gerência de Projetos, Equipe de Desenvolvimento, Escopo e Requisitos, Conhecimento e Incerteza Tecnológica, Relacionamento com o Ambiente Externo, Relacionamento com o Cliente/ Usuário e Valor/ Importancia Atribuídos ao Projeto. O texto discorre sobre os resultados obtidos e aponta linhas de investiga??o para aprimoramento do arcabou?o teórico da área, destacando possibilidades que podem ser aplicadas por Gerentes de Projetos e Desenvolvedores de Software nos seus processos cotidianos de gest?o de riscos.
机译:风险是影响各个层面人类活动的不确定因素。管理它们是可能发生它们的项目成功的关键问题。在软件开发领域中,固有的高度不确定性以及涉及多个专业人员的领域,管理风险变量已成为必要。本研究通过使用主成分分析技术(PCA-主成分分析)的探索性因素分析显示了软件开发中的风险分类实现。为了应用此技术,在Internet上虚拟社区成员的项目经理和开发人员中,收集了风险严重性及其发生可能性的估计值。风险变量的分类使您可以更好地了解它们之间的关系,并有可能在更高的层次上对其进行处理,以更大程度的覆盖范围而不是分散努力来应对这些因素。同时控制许多小变量。确定了七个因素,其中六个显示出良好的内部可靠性:项目管理,开发团队,范围和要求,技术知识和不确定性,与外部环境的关系,与客户/用户的关系以及归因于项目的价值/重要性。文本讨论了获得的结果,并指出了改进该领域理论框架的研究方向,强调了项目经理和软件开发人员在日常风险管理过程中可以应用的可能性。

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