首页> 外文期刊>Kazan Medical Journal >Modelling the health condition of medical workers using a multivariate statistical analysis
【24h】

Modelling the health condition of medical workers using a multivariate statistical analysis

机译:使用多元统计分析对医务人员的健康状况进行建模

获取原文
           

摘要

Цель. Выявление наиболее важных дифференциально-диагностических критериев из иммунологических показателей с помощью дискриминантного анализа для оценки уровня здоровья медицинского персонала онкологического диспансера. Методы. С целью моделирования обобщённых показателей уровня здоровья было исследовано состояние здоровья врачей и среднего медицинского персонала, а также проведено одномоментное исследование иммунного статуса у медицинских работников онкологического диспансера. Прежде всего было изучено содержание Т- и В-лимфоцитов с различным фенотипом. Модель ?уровень здоровья медицинских работников? построена на основании выборки из 96 наблюдений (группа медицинского персонала, связанного с работой излучающей аппаратуры). Контрольную группу составили 98 человек того же лечебного учреждения, относящихся к кабинетным работникам. Результаты. Состояние здоровья можно описывать с помощью макропараметров. При этом под состоянием здоровья в самом общем случае понимают конкретное значение иерархических взаимосвязанных параметров аддитивной модели здоровья. Проведение дифференциальной диагностики на основе оценки клинико-лабораторных данных, функциональных показателей и их значимости даёт возможность прогнозировать уровень здоровья медицинских работников. ВЫВОД. Информативными признаками для проведения дифференциальной диагностики служат работа в отделении лучевой диагностики, работа в хирургических отделениях, работа с излучающей аппаратурой, наличие у работника среднего или высшего профессионального образования, возраст сотрудника, пол и стаж работы в отделении; наиболее информативные признаки - работа в отделении лучевой диагностики (F=22,292), в хирургических отделениях (F=7,890), а также с излучающей аппаратурой (F=3,985).
机译:目标。使用判别分析从免疫学指标中鉴定出最重要的鉴别诊断标准,以评估肿瘤科医务人员的健康水平。方法。为了建立健康水平的通用指标模型,对医生和护士的健康状况进行了调查,并对肿瘤诊所医务人员的免疫状况进行了一个阶段的研究。首先,研究了不同表型的T淋巴细胞和B淋巴细胞的含量。该模型是卫生工作者的健康水平吗?基于96个观测值的样本(一组与发射设备的操作相关的医务人员)建立。对照组由来自同一医疗机构的98人组成,属于上班族。结果。健康状况可以使用宏参数来描述。在这种情况下,最一般情况下的健康状态应理解为加性健康模型的层次相关参数的特定含义。基于对临床和实验室数据,功能指标及其意义的评估,可以进行鉴别诊断,从而可以预测医务人员的健康水平。结论。鉴别诊断的信息标志是放射诊断部门的工作,外科部门的工作,使用发射设备的工作,无论该雇员是否具有中等或更高的专业教育程度,该雇员的年龄,性别和该部门的工作经验;最有信息意义的迹象是放射诊断部门(F = 22.292),外科部门(F = 7.890)以及放射设备(F = 3.985)。

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号