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机译:在微生物组研究中识别和克服对可再现性,可复制性,鲁棒性和通用性的威胁
机译:核医学的射线组学:鲁棒性,可重复性,标准化以及如何避免数据分析陷阱和复制危机
机译:重新定义和通用的激活百分比重叠法,用于研究fMRI可再现性及其在识别异常值激活图中的用途。
机译:遗传背景和实验可重复性对鉴定具有长寿效应的化合物的影响
机译:r中的可重复研究工作流程用于分析个性化人类微生物组数据。
机译:推进李海的科学与实践:利用生态和传统生态知识来识别和克服对地方夏威夷美食造成的威胁
机译:识别并克服微生物组研究中对可再现性可复制性鲁棒性和通用性的威胁
机译:我们开发了一种科学创造力模型,并在稀有疾病领域进行测试。我们的模型基于对Rett综合征的深入案例研究的结果。档案分析,文献计量技术和专家调查与网络分析相结合,以确定最具创造力的科学家。首先,比较生成和组合创造力的替代措施。然后,我们推广了我们的结果,并提出了社会语义网络演化的随机模型。模型预测用多个罕见疾病专业网络进行测试。我们发现,一个领域的专家之间的新的科学合作增强了组合创造力。相反,新手的高入门率与生成创造力负相关。通过扩展这组有用的概念,创造性的科学家获得了中心地位。同时,通过增加科学界的中心地位,科学家们可以复制和推广他们的结果,从而促进科学范式的发展。