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机译:DCE-MRI纹理分析可能用于预测HER2 2+状态
HER2DCE-MRItexture analysismachine learningbreast cancer;
机译:基于纹理特征鉴定HER2 2+扩增状态的初步研究SEMI-MRI预先衍生自DCE-MRI的后,对比度和减法图像
机译:免疫组织化学(2+)侵袭性乳腺癌中HER2阳性细胞的百分比及其作为扩增状态预测值的重要性
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机译:利用乳腺MRI纹理动力学分析预测雌激素受体状态的新方法
机译:分析mutp53和HER2之间的致癌合作,提出mutp53作为HER2阳性乳腺癌的生物标志物。
机译:DCE-MRI纹理分析可能用于预测HER2 2+状态
机译:基于纹理特征鉴别HER2 2+扩增状态的初步研究SEMI-MRI预先衍生的DCE-MRI的后,对比度和减法图像