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2018成都人工智能发展论坛

2018成都人工智能发展论坛

  • 召开年:2018
  • 召开地:成都
  • 出版时间: 2018-05

主办单位:成都市科协;成都市科学技术局

会议文集:2018成都人工智能发展论坛论文集

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  • 摘要:探索太空,是人类最伟大的事业之一.从长远看,肯尼迪最重要的政治遗产莫过于阿波罗登月计划,而奥巴马唯一的政治遗产,就是重启了终止于70年代的火星登陆计划.第一次关于人工智能如何帮助探索太空的严肃调查,始于1980年NASA与Santa Clara大学的暑期学校中。美国宇航局的前沿科学家们伤感地发现,自己对高级软件技术的应用已经远远落后于这个时代可以提供的水平。在考察了三个领域(智能感应,自动星际探索与自动空间制造)之后,1983年,美国宇航局开始外包专家系统。至1990年,人工智能SPIKE被装在了哈勃望远镜上,用于推理及执行例行任务;2000年以后,地球科学实验卫星EO-1利用算法自主监测了埃塞俄比亚Erta Ale火山的喷发。人工智能的应用,涉及到探测、分析、维护、勘察等所有领域。SETI主管Seth Shostak早在2010年就跟BBC的记者提出,应该把寻找外星人的生物形态的注意力逐渐转移到寻找外星人的人工智能上来。而对于人工智能来说,那些富含质量和能量的区域,而不是之前所聚焦的那些温度适于人类居住的行星,才更有吸引力。既然设计机器是智能的表现之一,超越人类智能的终极机器很可能会设计出更好的机器,最终实现”智能爆炸”,把人类的智能远远地甩在后面……这便是过去十年备受追捧的”奇点”的先声。
  • 摘要:资本、劳动和技术是经济增长的三大要素,按照要素分配理论,各要素根据在经济增长中的稀缺性和贡献度获得相应的经济增长收益.随着经济社会的发展,劳动力因为先天遗传、后天学习等方面的差异,而逐步分化为精英阶层和下层普通劳动者以及介于二者之间的中间阶层;市场中存在明显的马太效应,精英阶层在经济发展中更容易获得和积累更多的资本和财富;精英阶层的知识基础、资本水平决定了在后天教育培训和学习创新技术方面占据更大的优势,三大要素在市场运行中逐渐分化,贫富差距逐渐拉大.随着信息化和全球化的演进,资本和技术的流动性大大增加,与其相比,劳动力则因种种制度和心理的原因,而具有很大的黏性,这就导致了在要素分配中,资本和技术更容易获得高的受益率,尤其是在人工智能技术广泛应用以后,低端劳动力直接面临着被替代的风险,更会将贫富分化推向高峰.西方国家在要素变革过程中因贫富分化导致的社会政治、经济问题已经得到了一定的暴露,为了避免重走西方的老路,我国要积极地发挥政府的宏观调控和再分配功能,通过产业和就业引导、公共教育培训、社会福利等举措,帮助和引导下层民众向上流动,从而为社会的和谐与发展提供基础保障.
  • 摘要:常用标准机械零部件是装备制造业发展的基础,其水平直接决定着重大装备和机械主机产品的性能、质量和可靠性.发展面向机械基础件产业的离散型智能制造新模式,对于提升企业智能制造能力和产品质量具有重要意义.针对这类制造企业的特点,设计了离散型智能制造新模式架构,规划了相应的实施内容,重点是进行基于制造服务理念的传动件等机械零部件柔性智能制造单元生产线建设,建立数控机床、机器人、AGV、单元检测装置互联网络,集成CAD、CAPP、CAM及PDM系统等研发工具,建立面向用户的实时供应链协同平台和制造执行系统,开发面向数字化车间的生产过程信息综合集成管控平台,对智能工厂进行数字化运营管控.
  • 摘要:人工智能经过60年的发展,已逐渐从技术走向应用.近几年,在深度学习的推动下,人工智能取得了飞速发展.世界各国纷纷将人工智能作为国家战略,积极推动产业发展,企业将人工智能作为未来的发展方向积极布局,围绕人工智能的创新创业也在不断涌现.我省结合自身优势,做好我省人工智能产业发展现状的调研,积极推进成立产业联盟或组建成立四川省人工智能学会,组织开展学术活动提供智库服务,积极组织筹建并扩大人工智能产业基地建设。
  • 摘要:从20世纪50年代开始,钱学森坚持不懈地向各个学科领域大力宣传电子计算机,推广应用电子计算机;探索电子计算机的基础理论,强力支持电子计算机的组织研制;从哲学及方法论层次探索和指导智能机的基础理论研究;热心支持我国信息技术领域的高科技研究.
  • 摘要:二次压型是一种将常温态的光学玻璃条料毛坯制备成一定大小、重量的光学玻璃料块,经过高温加热软化后,放于基本具有最终光学元件外观形状、尺寸的模具中加压,使软化的玻璃被强行压制为光学元件的方法。由于该方法具有成型效率高,压制出的元件外观一致性好,仅需将压好的光学元件型料做很小量的研磨、抛光,就可用于各种光学系统的特点,因此,光学玻璃二次压型逐渐成为光学元件的主要生产加工方式。近年来非球面透镜市场需求量激增,非球面透镜二次压型生产过程中需要解决的主要问题之一就是模具型腔轮廓的校正.本文引入智能优化设计的思路,分析了目前模具型腔轮廓优化过程中存在的主要问题,设计了模具型腔轮廓优化方法,并开发了可实现程序.经生产应用情况表明,采用该方法对模具型腔进行优化,大大降低了技术人员工作量、提高了工作效率,同时使优化次数降低到两次以内.
  • 摘要:本文提出基于光学玻璃精密压型柔性生产线的技术方案,采用智能机器人、视觉识别等智能技术与企业现有的精密模压设备联动,在不停机的情况下自由切换生产模式,实现各种不同规格产品柔性共线生产;通过对设备状态和传感器数据的监控,对生产材料、易耗品、故障信息的记录和报警,达到生产数据实时监控的效果.
  • 摘要:当前人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同等新特征,发展进入全新阶段.通过分析人工智能(AI)在智慧政务领域的应用现状;进而结合我国AI发展和政务服务应用需求,以政务行政审批业务需求为基础,思考如何实现AI与政务服务各领域进行深度融合,为AI在智慧政务的应用发展方向提供参考.各级政府在智慧政务领域积极创新,应用云计算、大数据、人工智能等先进技术,探索建立“智能申报—无人审批—自助取证”的行政审批新模式。
  • 摘要:人工智能产业生态圈的核心圈由技术圈和应用圈组成,技术圈支撑形成应用圈,应用圈孵化新产业、新业态和新模式,整体衍生出科技、产业、生态共融的新一代人工智能产业生态圈.目前,成都市人工智能产业总体虽然处于发展初期,但是以语音识别、类脑计算、人工智能芯片、机器学习等关键技术为核心的企业和创新团队纷纷落户成都,基于本地人才技术优势和产业基础优势,人工智能产业发展面临前所未有的广阔机遇.因此,加快构建人工智能产业生态圈,对成都实现人工智能产业规模提升和应用拓展具有重大意义.本报告基于国内外人工智能产业发展态势,对成都人工智能产业发展现状和存在的问题进行了深入分析,提出要营造优越的基础生态环境,吸引要素汇聚。并且提升企业引培质量,引导企业聚合形成产业链条。还要增强核心技术创新,支撑产业高端化发展。以及深化人工智能落地应用,充分体现经济和社会价值。
  • 摘要:认知计算是对时空感知、识别、对比、排序、计数、推理、预测、决策、游戏等认知行为的计算特征的概括.认知计算能力是人的理智能力和模拟人的思维的人工智能的能力,体现为在现实世界或本体化的虚拟世界中运用常识、信息进行语境推理,涉及人或人工智能体的观察能力、先验知识、推理能力和对行动的后果做出预测决策,通常会运用关于其他行动者的知识、自我指涉、反省、虚拟条件推理等知识.认知计算不是依据机械化程序求解问题,而是在信息、知识、计算资源等约束条件下根据认知目标和互动关系进行(通常是局部)有效的推理计算.
  • 摘要:当前人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同等新特征,发展进入全新阶段.通过分析国内外人工智能(AI)在军用领域的应用现状,掌握其发展历程、研究重点和应用范围;进而抽象出AI技术模型,而在新一轮浪潮中,推动AI快速发展的因素除了政府和商业投资猛增的经济因素外,在技术上主要表现为三个方面:一是计算机性能经历了长期的指数级增长,形成了以云计算为基础的按需获取能力;二是互联网特别是移动互联网和物联网的兴起,使得训练机器学习的大数据迅速增加;三是机器学习技术尤其是深度学习的不断进步,允许构建简单的概念来学习哪些对人来说容易执行但很难形式化描述的任务,并建立了完善的数学模型减少了对计算能力的需求。;最后结合我国AI发展和军事应用需求,以中国电科的部署和本研究所的业务领域为基础,思考如何实现AI与各专业领域进行深度融合,为AI在军事电子装备的应用发展方向提供参考.
  • 摘要:介绍了智能工厂的建设背景及军工电子产品对智能制造提出的新要求,依据"德国工业4.0"、"中国制造2025"等理念和规划,结合军工电子制造企业在产品研发、虚拟制造、工艺设计、实物制造、试验和综合保障等全研制流程的特点,从规范及标准体系、智能设计、智能车间、数字化综合协同管控平台、智能服务保障平台、"大数据"管控中心、辅助决策分析系统、基础信息条件等方面全体系分析和初步制定了军工电子制造企业"智能工厂"规划方案.
  • 摘要:高空长航时无人机是未来无人机发展方向之一,虽然可利用光伏电池通过阳光来进行能量补充,从而保证无人机长时间留空,但是由于太阳光的间歇性、光强较弱等原因,限制了太阳能动力无人机的承载能力和续航时间.而采用激光对无人机进行远程无线能量补充,可以明显提高无人机的承载能力和续航时间,进而增强无人机的任务效能.本文介绍了激光供能无人机的工作原理和优势,分析了其技术发展现状,还对其亟待解决的波束的跟瞄精度,能量传输效率问题,以及传输过程中的安全防护问题进行了讨论.总体来看,受到相关技术发展水平的制约,无人机激光供能技术整体处于演示验证阶段,仅在少数无人机上进行了试飞,距离技术成熟和实际应用还尚待时日。
  • 摘要:制造业是国民经济的主体,也是强国兴国之本,十三五期间是我国从制造大国向制造强国转变的重要时机.制造过程中的物流配送则占据重要的一环,在向智能制造转变的过程中,很多制造类企业面临着多批次、小批量加工模式,同时在生产物资配送过程中,也依然存在着物资配送过程繁琐、物资周转往返、物资配送效率低等问题,严重影响后续的加工制造.本文基于对企业历史物流大数据的分析,结合人工免疫进化算法,对企业内部物资配送中物流点进行多目标优化选择,在选择过程中根据物资需求、配送人力成本、需求点分布、物资需求规模、物资配送的毁坏率、物资配送的难度系数等进行建模,通过试验对物流多配送中心的智能选择进行仿真,达到降低物流成本,提高物流效率的目的.
  • 摘要:浮法薄玻璃工艺技术是与普通浮法玻璃工艺技术有着巨大差异的一种新的工艺技术、工艺思想,超薄浮法生产线相比传统浮法生产线最大的特点在于:玻璃厚度薄、生产规模小、生产速度快、产品质量要求高。该浮法生产线主要分为熔窑、锡槽、退火窑、冷端四大部分,而锡槽和退火窑更是超薄浮法玻璃成型最重要的热工设备,这两大部分的温度制度及其相关的多变量控制,成为生产优质薄板玻璃的关键技术。该生产线针对锡退部分的工艺要求,采用了艾默生的DeltaV系统方案,实现了集中控制、高稳定性、反应速度快、控制精度高、抗干扰能力强的目的。
  • 摘要:随着大数据时代的到来,机器学习与深度学习技术已经成为当前人工智能领域的一个研究热点,其已在图像识别、语音识别、自然语言处理、人脸识别等领域展现出了巨大的优势,并且仍在继续发展变化.为了能够及时跟踪机器学习及深度学习技术的最新研究进展,本文针对机器学习与深度学习技术的相关研究内容进行综述.首先介绍了传统机器学习相关算法,其次介绍了当前重要的几种神经网络模型,最后给出了当下几种深度学习最新应用现状,并对未来研究方向进行了展望.
  • 摘要:本文运用热门的神经网络算法对贫困人口数量进行预测,预测结果可以作为来年资金预算的参考.本文使用的是具有循环结构的深度回声状态网络,起源于解决循环神经网络训练困难的回声状态网络,具有对时间数据敏感、训练简单等优点,非常适用于时间序列的预测工作.本文第二章详细讲解深度回声状态网络的结构模型和数学模型,第三章进行网络建立和实际应用,本文进行了大数据”精准扶贫”中的相关工作,利用深度回声状态网络对贫困人口数量变化趋势进行了预测,预测结果为3040万人,与实际情况相差6万人,预测精度为0.53e-7,该误差对于实际工作是可容许的,可将预测的贫困人口数量作为来年中央扶贫预算资金的决定因素之一。
  • 摘要:在现代化工业生产现场拥有较多的生产辅助用途计算机终端,终端使用者要使用传统的键盘、鼠标或者USB设备(比如身份认证用的指纹仪或者证书KEY)对计算机进行操作.在军工制造业的生产现场更是需要遵循保密管理规定,必须设置系统超时锁定的功能,这就要求使用者需要频繁地进行登录操作系统的身份认证操作,这些都需要使用者的双手来进行,但是针对一些要接触油漆、粉尘或者有附着性污染物的制造车间,工人双手会按照生产要求佩戴手套,或者附着大量污渍导致无法进行键盘输入密码、移动鼠标、插拔KEY和指纹识别等需要接触的操作,这就给使用传统的"密码+指纹/密码+USBKEY"操作系统登录方式提出了挑战.能否使用人脸识别技术进行非接触式的身份认证?本文对采用"人脸识别+传统CA认证"的方式来解决此类问题进行研究.
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