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Cross-sectional and Longitudinal Approaches in a Survival Mixture Model

机译:生存混合物模型中的横截面和纵向方法

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摘要

In this article, we explore the performance of estimators in mixture survival model using simulated data recorded cross-sectionally and longitudinally. We use the maximum likelihood estimation approach in estimating the unknown model parameters. We found, in particular, that the maximum likelihood estimator for the proportion of long-term survivors in longitudinal setting gain better efficiency and precision for a certain distance of recording time.Keywords: Cross-sectional; longitudinal; mixture; survival; maximum likelihood estimate.
机译:在本文中,我们使用横截面和纵向记录的模拟数据探索混合生存模型中估计量的性能。我们在估计未知模型参数时使用最大似然估计方法。我们特别发现,在纵向记录中一定距离的情况下,长期幸存者在纵向环境中所占比例的最大似然估计会获得更好的效率和精度。纵;混合物;生存最大似然估计。

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