机译:用于预测石油产量的VAR,GSTAR,FFNN-VAR和FFNN-GSTAR模型之间的比较
机译:自回归(AR),矢量自动增加(VAR),空间时间自回归(明星)以及预测中的广义空间时间自回归(GSTAR)的比较(案例:用AutoregressPattern进行仿真研究)
机译:两种用于预测世界常规石油产量的典型多周期模型的比较
机译:使用变体多环哈伯特模型预测OPEC原油产量
机译:PSO LS-SVM预测模型在油气产量预测中的应用
机译:单变量建模和预测技术在预测未来六周ITIL需求管理工作量方面的比较
机译:西南布基纳法索使用遥感变量对土壤特性进行高分辨率制图:机器学习和多元线性回归模型的比较
机译:VAR,GSTAR,FFNN-VAR和FFNN-GSTAR模型的比较预测石油生产