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【24h】

Validité des diagnostics d’autisme recensés à l’aide de données administratives sur la santé

机译:使用行政健康数据确定的自闭症诊断的有效性

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摘要

Il est nécessaire de surveiller la prévalence de l’autisme afin de planifier l’aide à l’éducation et les services de santé à offrir aux enfants qui en sont atteints. C’est pourquoi nous avons réalisé cette étude qui vise à évaluer l’exactitude des bases de données administratives sur la santé en ce qui concerne les diagnostics d’autisme. Pour ce faire, nous avons repéré les diagnostics de troubles du spectre autistique (TSA) dans trois bases de données administratives sur la santé de la province de la Nouvelle-écosse, soit la base de données sur les congés d’h?pital, la base de données sur la facturation des médecins au régime d’assurance-santé et la base de données du Système d’information sur les patients en clinique externe de santé mentale. Nous avons construit sept algorithmes en variant le nombre requis de déclarations de TSA (une ou plusieurs) et le nombre de bases de données administratives (une à trois) dans lesquelles ces déclarations doivent se retrouver. Nous avons ensuite comparé, avec chaque algorithme, les diagnostics posés par l’équipe attitrée à l’autisme du Centre de santé Izaak Walton Killam (IWK) à l’aide des barèmes de diagnostic de l’autisme les plus perfectionnés, puis nous avons calculé la sensibilité, la spécificité et la statistique C (une mesure de la capacité discriminante du modèle). L’algorithme présentant les meilleures caractéristiques d’essai était celui qui exigeait un code de TSA présent dans n’importe laquelle des trois bases de données (sensibilité = 69,3 %). La sensibilité de l’algorithme fondé sur la présence d’au moins un code de TSA soit dans la base de données sur les congés d’h?pital soit dans la base de données sur la facturation des médecins, était de 62,5 %. Les bases de données administratives sur la santé pourraient représenter une source économique pour la surveillance de l’autisme, surtout par comparaison aux méthodes nécessitant la collecte de nouvelles données. Cependant, il faudrait des sources de données additionnelles pour améliorer la sensibilité et l’exactitude des méthodes de recensement des cas d’autisme au Canada.
机译:有必要监测自闭症的患病率,以便为自闭症儿童规划教育支持和保健服务。因此,我们进行这项研究来评估自闭症诊断方面的行政健康数据库的准确性。为此,我们在新斯科舍省的三个行政医疗数据库中确定了自闭症谱系障碍(ASD)诊断:医院出院数据库,健康保险计划医生帐单数据库和心理健康门诊信息系统数据库。通过更改所需的ASD声明数量(一个或多个)和必须在其中找到这些声明的管理数据库的数量(一到三个),我们构建了七个算法。然后,我们将每种算法的Izaak Walton Killam健康中心(IWK)的自闭症小组使用最先进的自闭症诊断量表进行比较,然后,计算灵敏度,特异性和C统计量(衡量模型判别能力的指标)。具有最佳测试特性的算法是需要在三个数据库中的任何一个数据库中都存在TSA代码的算法(灵敏度= 69.3%)。基于出院数据库或医师账单数据库中至少一个ASD代码的存在,该算法的敏感性为62.5% 。行政健康数据库可能是自闭症监测的经济来源,特别是与需要新数据收集的方法相比。然而,在加拿大需要额外的数据来提高自闭症识别方法的敏感性和准确性。

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