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【24h】

DETERMINATION OF THE DRUM MILLS’ ENGINE CAPACITY BY USING NEURAL NETWORK WITH SUBORDINATE INPUT PARAMETERS

机译:使用带有高级输入参数的神经网络确定鼓式米尔斯发动机的能力

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摘要

A successful experiment has been done to train the neural network to determine the drum mills' engine capacity by using the program ?QwikNet 2.23". As a result we get a trained neural network with a maximum error of 1.00619.10~(-5) which can be used for assessing the capacity of the electric motors of drum mills and can be considered an accurate mathematical model.
机译:通过使用程序“ QwikNet 2.23”,已经成功地进行了训练神经网络以确定鼓磨机发动机容量的实验。结果,我们得到了训练后的神经网络,最大误差为1.00619.10〜(-5)它可用于评估鼓磨机的电动机容量,并且可以认为是准确的数学模型。

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