...
首页> 外文期刊>Gaceta Médica de Caracas >Vi?emodelna ansambl metoda (MME) za prognozu putanja ciklona preko Sjevernoindijskog mora
【24h】

Vi?emodelna ansambl metoda (MME) za prognozu putanja ciklona preko Sjevernoindijskog mora

机译:多模型集成方法(MME)预测北印度洋上空的气旋路径

获取原文

摘要

U ovom radu predla?e se metoda za vi?emodelnu ansambl prognozu (MME) putanja tropskih ciklona nad sjevernim dijelom Indijskog oceana kori?tenjem prognoza nekoliko razli?itih modela. Metoda je razvijena na temelju vi?estruke linearne regresije. Parametri MME metode odre?uju se pomo?u prognoziranih podataka putanja tropskih ciklona nad sjevernim dijelom Indijskog oceana u razdoblju 2008.–2009. Odabrani parametri su: prognozirana zemljopisna ?irina i du?ina polo?aja ciklona u 12-satnom intervalu u 72-satnoj prognozi za pet operativnih numeri?kih prognosti?kih modela. Kori?teni ?lanovi ansambla u MME metodi su: (i) prognoze Europskog centra za srednjoro?ne prognoze vremena (ECMWF), (ii) prognoze Nacionalnog centra za za?titu okoli?a prognosti?kog globalnog sustava (NCEP), (iii) MM5 model, (iv) kvazi-Lagrangian model (QLM) i (v) model Japanske meteorolo?ke agencije (JMA). Koriste?i vi?estruku linearnu regresiju izme?u opa?enih i modelima prognoziranih putanja, predlo?ena metoda uklju?uje i smanjenje sveukupne srednje pogre?ke. Odgovaraju?i ?imbenici odstupanja opisuju se odvojenim te ?inama u svakom 12-satnom intervalu u cijeloj 72-satnoj prognozi za svaki pojedini model. Nakon testiranja metode na nezavisnim uzorcima pokazalo se da je uspje?nost prognoze MME metodom zadovoljavaju?a. Srednja pogre?ka je za 72-h prognoze unutar intervala od 74 km do 290 km. Performanse MME metode pokazuju da je pobolj?anje uspje?nosti do 30 km prilikom odre?ivanja pogre?ke pozicije ciklone za najbolji model unutar 72-satne prognoze. Uspje?nost prognoze pomo?u MME metode za prognoze do 72-sata tako|er pokazuju pobolj?anje u usporedbi s prognozama kako svakog pojedina?nog modela, tako i s prognozom temeljenom na jednostavnom srednjaku ansambla.
机译:本文提出了一种利用几种不同模式的预报对印度洋北部热带气旋轨迹进行多模型集合预报(MME)的方法。该方法是在多元线性回归的基础上开发的。 MME方法的参数是使用2008-2009年印度洋北部热带气旋轨迹的预测数据确定的。所选参数为:在五个小时数值预报模型的72小时预报中,每隔12小时的气旋位置的预计纬度和经度。 MME方法中使用的集合成员是:(i)欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的预报,(ii)国家全球预报系统环境保护中心的预报,( iii)MM5模型,(iv)准拉格朗日模型(QLM)和(v)日本气象厅(JMA)模型。使用观察到的和预测的轨迹模型之间的多元线性回归,所提出的方法涉及减少总体平均误差。在每个模型的整个72小时预测中,每个12小时间隔中的权重分别描述了相应的偏差因子。在独立样本上测试该方法后,MME预后的成功被证明是令人满意的。对于72小时的预报,平均误差在74 km至290 km范围内。 MME方法的性能表明,在72小时的预报中确定最佳模型的气旋位置误差时,性能可提高30 km。使用MME方法进行的长达72小时的预测的预测性能与每个单独模型的预测和基于简单整体平均值的预测相比也显示出改进。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号