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Opciones de mejora cognitiva no convencional como respuesta al desempleo estructural en el contexto tecnológico de la cuarta revolución industrial

机译:在第四次工业革命的技术背景下应对结构性失业的非常规认知增强方法

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摘要

El objetivo de esta contribución es analizar los efectos en la automatización del trabajo derivados de la implantación de las tecnologías asociadas con la cuarta revolución industrial, y las oportunidades que abren para ciertos programas de mejora cognitiva no convencional. La metodología desarrollada parte de una caracterización del potencial tecnológico asociado con diversas fases del proceso de mecanización y automatización hasta el presente, revisando la literatura que considero imprescindible para entender el potencial diferenciado del ecosistema actual de innovaciones tecnológicas. El interés del enfoque adoptado consiste en integrar tres elementos que suelen encontrarse dispersos en la literatura: 1) el potencial ligado a las tecnologías de la cuarta revolución industrial; 2) diversos análisis del desempleo estructural como fenómeno y tendencia característica de las sociedades contemporáneas; y 3) estudios recientes sobre el progresivo desfase entre desarrollo tecnológico y las dinámicas de adaptación/transformación de los sistemas educativos durante la segunda mitad del siglo XX. Asumo como hipótesis de trabajo que el desfase aludido se ha acentuado como efecto de la digitalización y la incorporación de inteligencia artificial en el desarrollo de sistemas robóticos, cuyas capacidades compiten ya o sobrepasan a las de trabajadores especializados en muchos tipos de actividad. Descartados ciertos proyectos de mejora cognitiva por los riesgos en su actual fase de desarrollo, considero que la evolución de los indicadores de eficiencia de los sistemas educativos públicos y privados durante la última década justifica el interés por determinados programas de mejora cognitiva no convencionales -intento esbozar uno-, como complemento de los programas de reforma en curso.
机译:这项贡献的目的是分析与实施第四次工业革命相关的技术对工作自动化的影响,以及它们为某些非常规认知增强计划带来的机会。所开发的方法学从表征与机械化和自动化过程的各个阶段相关的技术潜力开始,直到现在,回顾我认为对于理解当前技术创新生态系统的不同潜力至关重要的文献。所采用方法的兴趣在于整合了通常散布在文献中的三个要素:1)与第四次工业革命的技术相关的潜力; 2)对结构性失业的分析,作为当代社会的一种典型现象和趋势; (3)最近的研究是关于20世纪下半叶技术发展与教育系统适应性/转型动态之间的渐进差距。我假设一个可行的假设是,上述差距由于数字化的影响以及在机器人系统开发中纳入人工智能的影响而加剧,机器人系统的能力已经在许多类型的活动中胜过或超过专业工人的能力。由于当前发展阶段的风险而排除了某些认知改善项目后,我认为过去十年中公立和私立教育系统效率指标的演变证明了对某些非常规认知改善计划的兴趣是正确的-我尝试概述一个,作为正在进行的改革计划的补充。

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