首页> 外文期刊>ETRI journal >Hierarchical Order Statistics Filtering for Fast Bi-Dimensional Empirical Mode Decomposition
【24h】

Hierarchical Order Statistics Filtering for Fast Bi-Dimensional Empirical Mode Decomposition

机译:快速二维经验模式分解的分层顺序统计信息过滤

获取原文
           

摘要

A hierarchical approach for fast bi-dimensional empirical mode decomposition (B-EMD) is proposed. The presented approach utilizes an efficient window size determination scheme that enables the multi-level computation of the order statistics filter (OSF). Our detailed experiments show that the proposed OSF computation approach allows a significantly faster computation of an EMD without degrading the decomposition accuracy.
机译:提出了一种快速的二维经验模式分解(B-EMD)的分层方法。所提出的方法利用了有效的窗口大小确定方案,该方案使得能够进行阶数统计过滤器(OSF)的多级计算。我们的详细实验表明,提出的OSF计算方法可以在不降低分解精度的情况下大大加快EMD的计算。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号