机译:基于逻辑的多时相MODIS-Landsat融合数据水稻监测方法
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机译:台湾稻米种植实践现场监测多立体哨素-2数据的分类
机译:利用多时相RADARSAT-2全极化数据对稻田进行生长监测和分类
机译:研究GF-5高光谱和GF-1多光谱数据融合方法以进行多时相变化分析
机译:用于估算植被动态的MODIS-Landsat数据融合-以德克萨斯州西部的两个牧场为例。
机译:用机器学习方法研究稻叶疾病鉴定多源光谱数据数据融合
机译:使用Multi8poral Sentinel-1数据监测Mekong Delta中湄公河三角洲的稻米生长状态
机译:基于现场数据的数据融合方法,用于估算多种传感和跟踪技术的动态源 - 目标需求矩阵。