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【24h】

Un análisis del riesgo operacional en la banca internacional: un enfoque bayesiano (2007-2011)↓Uma análise do risco operacional no sistema bancário internacional: uma abordagem bayesiana (2007-2011)

机译:国际银行业务操作风险分析:贝叶斯方法(2007-2011)↓国际银行系统业务操作风险分析:贝叶斯方法(2007-2011)

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摘要

Esta investigación tiene como propósito desarrollar una metodología bayesiana para identificar, cuantificar y medir el riesgo operacional en distintas líneas de negocio de la banca comercial. Para ello se dise?a un modelo de red bayesiana con distribuciones a priori y a posteriori para estimar la frecuencia y la severidad. Con las distribuciones a posteriori se realiza inferencia sobre la máxima pérdida esperada, para un período de 20 días, utilizando el método de simulación Monte Carlo. Las líneas de negocio analizadas son comercialización y ventas, banca minorista y banca privada, que en conjunto representaron el 88,5% de las pérdidas en 2011. Los datos fueron obtenidos de la Asociación Riskdata Operacional Exchange (ORX) para el período 2007-2011, y la información externa fue proporcionada por expertos calificados para completar los registros faltantes o mejorar los datos de mala calidad.↓Esta pesquisa tem como objetivo desenvolver uma metodologia Bayesiana para identificar, quantificar e medir o risco operacional em diversas linhas de negócio da banca comercial. Isso requer (e é projetado) um modelo de Rede Bayesiana (RB), com distribui??es anteriores e posteriores para estimar a frequência e a severidade. Com as distribui??es posteriores é realizada una inferência sobre a perda máxima esperada por um período de 20 dias, usando o método de simula??o de Monte Carlo. As linhas de negócio analisadas s?o marketing e vendas, banca de retalho e banca privada, que juntos representaram 88,5% das perdas em 2011. Os dados foram obtidos a partir da Associa??o Riskdata Operacional Exchange (ORX) para o período 2007-2011, e a informa??o externa foi fornecida por peritos qualificados para completar os registros ausentes ou melhorar os dados de má qualidade.
机译:这项研究的目的是开发一种贝叶斯方法,以识别,量化和衡量商业银行不同业务类别中的操作风险。为此,设计了具有先验和后验分布的贝叶斯网络模型来估计频率和严重性。利用后验分布,可以使用蒙特卡罗模拟方法推断出最大预期损失(为期20天)。分析的业务领域是市场营销,销售,零售银行和私人银行,这两个部门合计占2011年损失的88.5%。数据来自运营交易风险数据库(ORX),2007-2011年↓此项研究旨在开发一种贝叶斯方法,以识别,量化和衡量商业银行各个业务领域的操作风险。 Isso需要(并且已预测)贝叶斯网络(RB)模型,该模型具有前后分布以估计频率和严重性。之后如何使用蒙特卡洛模拟方法分配它,并推断出20天期间的最大预期损失。由于仅对营销和销售,零售银行和私人银行业务进行了分析,它们合计占2011年损失的88.5%。从关联运营风险数据交换(ORX)获得的数据用于在2007年至2011年期间,该外部报告由合格的专家提供,以完成缺席记录或获得最高质量的数据。

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