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机译:对温度响应的预测取决于模型选择和数据质量
机译:通过使用高质量的输入数据来改善地下热模型的温度预测。第2部分:来自丹麦-德国边境地区的案例研究
机译:通过使用高质量的输入数据来改善地下热模型的温度预测。第1部分:导热系数参数化的不确定性分析
机译:回应:“注释:两选项选择的无效用启发式模型可以在许多条件下模仿效用阶段模型的预测”
机译:1800-2013年印度各州温度数据的探索性数据分析(用于预测建模的温度数据趋势分析)
机译:农民的决策和溪流水质对降低氮,碳减排和黑果种植的价格激励措施的响应:基于代理模型与水质模型的预测
机译:基于校准的时空温度小气候数据改善了昆虫丰度模型的预测
机译:对温度响应的预测取决于模型选择和数据质量