用水量预测模型选择的研究

摘要

时间序列法是用水量预测的常用方法,其中预测模型的选择是提高预测精度的关键.针对目前预测模型选择中以拟合误差最小,预留近期一段系列资料用于检验模型及参数的方法(称为方法二),提出了单一预测期法(称为方法一).该方法的目标是能够用于分析不同预测期的预测精度,以某一预测期的预测误差最小为目标确定用水预测模型.以山西省工业用水量资料为例,对幂函数、直线、指数和抛物线等模型进行了选择分析,表明方法一确定的待选模型顺序较为稳定,均以幂函数模型预测精度最高.主要原因是方法一就某一预测期动态地计算其预测误差,较好地考虑了用水系列小样本特性对预测精度的影响；采用幂函数模型预测山西省工业用水量,5年和10年预测期的相对误差分别为12.6％和13.2％,均小于15％.