机译:数据驱动框架的开发,可从链接的电子健康记录中自动识别患者队列
机译:使用自动整理的电子健康记录数据(Pythia)开发和验证机器学习模型,以识别高危手术患者:回顾性,单点研究
机译:建立多机构队列,以使用与电子健康记录相关的现有生物存储库样本,促进心血管疾病生物标志物的验证
机译:利用现有的生物存储库样本与电子健康记录相关联,以促进心血管疾病生物标志物验证的多机构队列的开发
机译:FEMRL:用于患者电子健康记录的大规模隐私保护链接的框架
机译:设计和评估关联分类框架,以识别电子健康记录中的疾病队列。
机译:使用自动整理的电子健康记录数据(Pythia)开发和验证机器学习模型以识别高危手术患者:回顾性单点研究
机译:机器学习模型的开发和验证识别高危手术患者使用自动策划电子健康记录数据(Pythia):回顾性,单现场研究
机译:从电子健康记录中识别临床研究患者:TREC 2012医学记录在OHsU进行跟踪。