【24h】

Image Segmentation using Euler Graphs

机译:使用欧拉图的图像分割

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摘要

This paper presents a new algorithm for image segmentation problem using the concepts of Euler graphs in graph theory. By treating image as an undirected weighted non-planar finite graph (G), image segmentation is handled as graph partitioning problem. The proposed method locates region boundaries or clusters and runs in polynomial time. Subjective comparison and objective evaluation shows the efficacy of the proposed approach in different image domains.
机译:本文利用图论中的欧拉图概念,提出了一种新的图像分割算法。通过将图像视为无向加权非平面有限图(G),图像分割被视为图分区问题。所提出的方法定位区域边界或聚类并在多项式时间内运行。主观比较和客观评估表明了该方法在不同图像领域的有效性。

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