Un nuevo modelo de aprendizaje para el estudio de secuencias de símbolos

摘要

Esta tesis presenta un novedoso modelo para el estudio de la dinámica temporal de un sistema basado en las cadenas de Markov de orden variable. Este modelo recibe el nombre de Grafo Sufijo de Predicción Multiatributo (MPSG). El enfoque principal de este modelo se basa en representar el estado del sistema por medio de la combinación de los valores de diferentes atributos o características del mismo en lugar de utilizar un único símbolo al estilo de las cadenas de Markov