机译:通过加权G最优准则构建模型鲁棒混合物设计
Genetic algorithmModel-robust designMixture experimentG-optimality;
机译:在块效应存在下构建模型稳健设计的加权D-最优标准
机译:生成稳健混合物设计的加权A最优准则
机译:通过基于最小描述长度准则的加权模型平均进行健壮的说话人适应
机译:持续时间加权高斯混合模型超向量建模,可实现可靠的说话人识别
机译:通过设计:交换算法,以构建精确的模型鲁棒和多响应实验设计。
机译:使用Student-t混合模型和先验概率模型进行准确且鲁棒的非刚性点集注册
机译:基于最小描述长度标准的加权模型平均强大的扬声器适应
机译:利用加权最小二乘法构建和评估挪威数据空间位置可见性模型