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【24h】

An automatic Clustering Method based on Maximum Distance

机译:基于最大距离的自动聚类方法

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摘要

Traditional k-means clustering algorithm needs to determine cluster number and select initial cluster centers in advance,considering the shortcomings of k-means algorithm,the paper proposed an improved efficient clustering algorithm.The algorithm does not
机译:传统的k均值聚类算法需要预先确定簇数并选择初始聚类中心,考虑到k均值算法的缺点,提出了一种改进的高效聚类算法。

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