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Empirical Mode Decomposition–Least Squares Support Vector Machine Based for Water Demand Forecasting

机译:经验模式分解-最小二乘支持向量机的需水量预测

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摘要

Accurate forecast of water demand is one of the main problems in developing management strategy for the optimal control of water supply system. In this paper, a hybrid model which combines empirical mode decomposition (EMD) and least square support vector
机译:准确预测需水量是制定供水系统最优控制管理策略的主要问题之一。本文提出了一种结合经验模式分解(EMD)和最小二乘支持向量的混合模型

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