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机译:用于目标分类的ALEXNET特征提取和多核学习
AlexNetGLCM textureMulti-kernel learningObject-oriented classificationfeature extractionSVM;
机译:图表嵌入多核度量学习的图像集分类与基层歧义的功能
机译:MMM:使用多模式多图集特征表示和多内核学习对精神分裂症进行分类
机译:使用AlexNet与转移学习的水包油乳液中三种物理机制的识别,分类和定量
机译:通过多分辨率分割和非对象分类,从数字高级模型和卫星图像自动提取内华达州内华达州的地理学特征和冲积粉丝
机译:使用非迭代神经网络从直边物体的图像中提取特征并进行动态图像/特征分类。
机译:使用智能物联网和深入学习与亚历纳特的再生服装分类系统
机译:表6:使用DBAP层的预先培训的AlexNet派生的DBAP功能上SVM分类器的精度。分类结果优于来自常规AlexNet的MaxPool功能获得的结果。包含DBAP层还显示了从常规AlexNet模型的FC特征比较的模型中显示出更好的FC特征,从而提供更好的分类导致FC功能。