机译:图像序列中的鲁棒特征匹配
Feature DetectionFeature MatchingSIFTSURFRANSAC3D Reconstruction;
机译:使用可靠的特征匹配策略在多传感器图像之间建立特征点对应关系
机译:扶手椅:来自多种模态成像技术的脑图像序列的准确和鲁棒匹配
机译:人类活动识别使用来自RGB-D图像的动态表示和骨骼特征序列的匹配
机译:基于稳健的特征匹配生成急需序列的可理解摘要
机译:学习鲁棒的特征和度量标准以进行图像分类和匹配
机译:通过分组配准和强大的特征匹配来对乳腺DCE-MR图像进行分层对齐
机译:基于遥感阴霾图像鲁棒特征提取的图像匹配
机译:使用尺度不变特征变换(sIFT)和加速鲁棒特征(sURF)进行取证图像背景匹配