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机译:基于3D激光雷达点云的交通标志自动可见性现场评估
Traffic SignVisibilityVisibility FieldMobile Laser Scanning SystemsPoint Clouds;
机译:通过使用颜色候选提取和基于纹理的识别的基于图像的点云模型,实现多类美国交通标志的3D识别和定位
机译:从移动激光器点云映射城市街道环境中的3D可见度
机译:移动LiDAR扫描数据中的自动交通标志和灯杆检测
机译:使用移动LiDAR点云进行交通标志检测和标志可见性估计
机译:用于现场植物映射的3D成像与自动点云分析
机译:使用 Phenomobile生成的3D LiDAR点云对玉米植物进行基于场的高通量表型分析
机译:从移动LiDAR点云自动检测交通标志
机译:基于使用易读性和眼动追踪数据评估夜间交通标志的基于模型性能的标志片规范的开发