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A comparison of artificial neural network model and logistics regression in prediction of companies’ bankruptcy (A case study of Tehran stock exchange)

机译:人工神经网络模型与物流回归在公司破产预测中的比较(以德黑兰证券交易所为例)

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摘要

This paper aims to focus on the comparison of the artificial neural network model and logistic regression model in the prediction of companies’ bankruptcy in Tehran stock exchange (TSE) in 3,2 and 1 year in advance. This study exercises an analytic-mathem
机译:本文旨在将人工神经网络模型和逻辑回归模型的比较用于预测德黑兰证券交易所(TSE)提前3年,2年和1年的公司破产情况。这项研究练习了解析技巧

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