...
首页> 外文期刊>Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems >Pendeteksian Bola untuk Robot Sepak Bola Humanoid Berbasis Pengenalan Pola
【24h】

Pendeteksian Bola untuk Robot Sepak Bola Humanoid Berbasis Pengenalan Pola

机译:基于模式识别的类人足球机器人球检测

获取原文
   

获取外文期刊封面封底 >>

       

摘要

Robot sepak bola humanoid merupakan salah satu robot yang populer dikembangkan. Salah satu kompetisi robot sepak bola humanoid yang kompetitif adalah RoboCup. Seiring berkembangnya peraturan RoboCup, bola jingga yang sebelumnya digunakan pada pertandingan digantikan dengan bola berwarna putih yang juga berwarna sama dengan warna garis dan tiang gawang. Berdasarkan hal tersebut, pada penelitian ini dirancang sebuah sistem pendeteksian bola berwarna putih untuk robot sepak bola humanoid berdasarkan pengenalan pola. Metode pengenalan pola yang digunakan dalam penelitian ini adalah Histogram of Oriented Gradient (HOG) dan Support Vector Machine (SVM). Hasil dari penelitian ini berupa sebuah sistem yang mampu mendeteksi adanya bola pada lingkungan robot sepak bola humanoid. Uji coba sistem dilakukan dengan pengujian parameter dari sliding window, pengujian jarak bola dengan robot, pengujian pada intensitas pencahayaan yang berbeda, dan pengujian terhadap objek lain. Penelitian ini dapat menghasilkan pendeteksian yang lebih optimal dengan menggunakan ukuran parameter win_stride 8x8 dan parameter scale0 1,2, jarak maksimal pendeteksian dengan menggunakan detektor window 32×32 adalah 180 cm dan menggunakan detektor window 64×64 adalah 140 cm, respon terhadap perubahan intensitas cahaya yang cukup baik, dan tingkat keberhasilan terhadap gangguan objek lain sebesar 68,3% dengan detektor window 32×32 dan 99% dengan detektor window 64×64.
机译:人形足球机器人是正在开发的最受欢迎的机器人之一。人形足球机器人竞赛是RoboCup竞赛之一。随着RoboCup规则的发展,以前在比赛中使用的橙色球被替换为白色的球,该白色的球也与线和球门柱的颜色相同。基于此,本研究设计了一种基于模式识别的类人足球机器人白球检测系统。本研究中使用的模式识别方法是定向梯度直方图(HOG)和支持向量机(SVM)。该研究的结果是一种能够在人形足球机器人环境中检测球的系统。通过测试滑动窗口的参数,测试球与机器人之间的距离,在不同的光照强度下进行测试以及测试其他对象来进行系统测试。这项研究可以使用win_stride参数大小8x8和参数scale0 1,2来产生更优化的检测,使用32×32窗口检测器的最大检测距离为180 cm,使用64×64窗口检测器的最大检测距离为140 cm,以响应光强度的变化。这是相当不错的,使用32×32窗口检测器对其他物体干扰的成功率为68.3%,而使用64×64窗口检测器则为99%。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号