机译:类不平衡的缺陷预测模型的性能稳定性:一项实证研究
机译:使用类别不平衡学习数据采样的跨项目缺陷预测:实证研究
机译:类不平衡减少(CIR):在类别不平衡存在下的软件缺陷预测的新方法
机译:研究过采样方法以使用不平衡数据改善软件缺陷预测的实证研究
机译:跨项目缺陷预测的班级失衡学习中数据采样的实现:一项实证研究
机译:实验设置对缺陷分类模型影响的实证研究
机译:研究特征对预测模型性能影响的经验证据:一项元流行病学研究
机译:不同级别不平衡水平的成本敏感促进算法性能的实证研究