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Demodulation of optical eigenvalue modulated signals using neural networks

机译:利用神经网络对光特征值调制信号进行解调

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摘要

Eigenvalue communication is a promising technology that can overcome capacity limitations caused by the Kerr nonlinearity in optical fibers. In this letter, we propose an artificial neural network-based demodulation method for optical eigenvalue-modulated signals using on-off encoding. The proposed method has a power margin improvement of 9.2 dB at the bit error rate of 3.8 × 10~(?3) compared with the conventional inverse scattering transform-based demodulation method in numerical simulations.
机译:本征值通信是一种有前途的技术,可以克服光纤中Kerr非线性引起的容量限制。在这封信中,我们为使用开-关编码的光学特征值调制信号提出了一种基于人工神经网络的解调方法。在数值模拟中,与传统的基于逆散射变换的解调方法相比,该方法在误码率为3.8×10〜(?3)的情况下具有9.2 dB的功率裕度改进。

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