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Type2 Fuzzy Soft Computing Technique for Image Enhancement

机译:用于图像增强的Type2模糊软计算技术

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摘要

The mainpurpose of Image enhancement is to process an image so that outcome is more appropriate than original image for definite application. The fuzzy logic isone of the soft computing techniques to enhance the images by eliminating uncertainty.In this paper efficient type2 fuzzy logic technique is used to get betterquality image. This method consists of two steps. In the First step fisher criterion function is useful to generate type1 fuzzy membership value. In the second step based on type1 membership value fuzzy rules are derived to enhance the image. The type2 fuzzy method is compared with type1 fuzzy. The table values and graphs provethat the proposed method gives better results compared with fuzzy type1 method.
机译:图像增强的主要目的是对图像进行处理,以使输出比原始图像更适合确定的应用。模糊逻辑是通过消除不确定性来增强图像质量的软计算技术之一。本文采用高效的Type2模糊逻辑技术来获得质量更好的图像。此方法包括两个步骤。在第一步中,费舍尔准则函数可用于生成类型1模糊隶属度值。在第二步中,基于type1隶属度值推导模糊规则以增强图像。将类型2模糊方法与类型1模糊方法进行比较。表中的值和图形证明,与模糊类型1方法相比,该方法具有更好的效果。

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